Longitudinalne raziskovalne značilnosti, prednosti in primeri



Ena longitudinalne raziskave je tista, pri kateri se neprekinjeno ali ponavljajoče meritve danega fenomena izvajajo za daljše časovno obdobje. Pogosto lahko ta vrsta raziskav traja več let ali desetletij. Na splošno so opazovalne narave in lahko zbirajo kvantitativne in kvalitativne podatke.

Na primer, države, kot so Švedska, Norveška in Združene države, so periodične popise prebivalstva izvajale več kot dve stoletji (1749, 1769 in 1970). Poleg tega so se te študije od sedemdesetih let širile v družbenih in vedenjskih znanostih, med drugimi disciplinami.

Tako znanstvena skupnost priznava svojo vrednost in številna področja znanja dokazujejo njeno uporabnost. Eden od njih je na področju medicine. Pogosto se uporabljajo za oceno razmerja med dejavniki tveganja in razvojem bolezni. Prav tako lahko merijo rezultate različnih zdravljenj.

Po drugi strani pa je njena resnična vrednost v njegovi sposobnosti, da odgovori na vprašanja, ki jih ni mogoče obravnavati z drugo vrsto oblikovanja. Longitudinalna študija je po mnenju mnogih strokovnjakov idealna za določitev časovnega reda, merjenje sprememb in vzročne interpretacije, ki se zahtevajo v znanstveni metodi..

Indeks

  • 1 Značilnosti
  • 2 Prednosti in slabosti
    • 2.1 Prednosti
    • 2.2 Slabosti
  • 3 Primeri
    • 3.1 Razmerje med dnevnimi dejavnostmi in uspešnim staranjem
    • 3.2 Longitudinalna preiskava o priznavanju prstnih odtisov
    • 3.3 Povezava med zdravniško obrabo in spremembami v strokovnem delu
  • 4 Reference

Funkcije

Značilnosti longitudinalne preiskave so vidne v primerjavi s primerjavo: presečne študije. Zbiranje podatkov o eni ali več spremenljivkah v slednjem poteka v enem samem trenutku.

Nasprotno pa se v vzdolžnih oblikah podatki zbirajo v dveh ali več trenutkih. To omogoča merjenje sprememb. Poleg tega lahko v mnogih primerih za to zagotovijo nekakšno razlago.

Tudi longitudinalna študija omogoča kopičenje veliko večjega števila spremenljivk in se lahko razširi na veliko širše področje znanja, kot bi bilo mogoče v presečni študiji. To je zato, ker je zbiranje informacij mogoče razdeliti ob različnih časih.

Na splošno se lahko razlikujejo štiri vrste longitudinalnih raziskovalnih modelov. Prvi od njih meri spremenljivke v celotni populaciji v vsakem obdobju študije.

Za druge modele se vzamejo vzorci. Ta vzorec je lahko vsakič enak ali različen. Končno oblikovanje je sestavljeno iz zamenjave nekaterih posameznikov.  

Prednosti in slabosti

Prednosti

Longitudinalne raziskave nudijo prednosti podaljšanja časovnih okvirov. Med številnimi prednostmi je njegova uporabnost za vzpostavitev vzročnih odnosov. Uporaben je tudi za zanesljivo sklepanje. To je mogoče, ker omogoča ločevanje resničnih teženj priložnostnih dogodkov.

Po drugi strani pa je primerno slediti rasti in razvoju mnogih pojavov. Prav tako kaže, kako se spreminjajoče lastnosti ljudi ujemajo s sistemskimi spremembami in nam omogočajo, da zajamemo dinamiko teh sprememb, tokove v in iz določenih stanj in prehodov med državami..

Tudi z longitudinalnimi raziskavami se podatki zbirajo sočasno namesto retrospektivno. S tem se izognemo lažnim ali selektivnim težavam s pomnilnikom.

Tudi te študije nudijo celovito in celovito pokritost s številnimi spremenljivkami, tako začetnimi kot nastajajočimi. To vključuje pristop posameznih specifičnih učinkov in populacijske heterogenosti.

Nazadnje, longitudinalna raziskava zmanjšuje napako vzorčenja. Slednje se zgodi, ker študija ostaja z istim vzorcem skozi čas. Na podlagi rezultatov je mogoče pripraviti jasna priporočila v primerih, ko je potrebna intervencija.

Slabosti

Kljub koristim, ki jih ponuja, imajo longitudinalne raziskave tudi nekaj slabosti. Eden najpomembnejših je čas, ki je potreben za konkretne rezultate. Poleg tega se težave s smrtnostjo vzorca s časom povečujejo in zmanjšujejo začetno reprezentativnost.

Po drugi strani pa najdemo učinke nadzora. Na primer, ponavljajoči se intervjuji z istim vzorcem lahko vplivajo na njihovo vedenje. Ti vmesni učinki ublažijo začetni raziskovalni načrt.

Druga dva glavna problema sta udeležba in analiza podatkov. V zvezi z udeležbo je to treba zagotoviti, saj ta vrsta študije pomeni ponavljajoče se stike. Glede na podatke so ti podatki bogati na individualni ravni, čeprav so pri analizi običajno kompleksni.

Primeri

Razmerje med dnevnimi aktivnostmi in uspešnim staranjem

Leta 2003 je Verena H. Menec predstavila 6-letno longitudinalno študijo. Njen cilj je bil preučiti razmerje med dnevnimi aktivnostmi in kazalniki uspešnega staranja.

Tako je študija leta 1990 ocenila dejavnost in funkcijo, dobro počutje in umrljivost leta 1996. Dobro počutje je bilo merjeno v smislu zadovoljstva z življenjem in sreče. Funkcija je bila definirana s kompozitnim merilom, ki združuje fizično in kognitivno funkcijo.

Na splošno so bile socialne in produktivne dejavnosti pozitivno povezane s tremi kazalniki. Vendar so bile bolj samotne dejavnosti (kot je branje) povezane samo z srečo.

Vzdolžna raziskava prepoznavanja prstnih odtisov

Identifikacija človeških prstnih odtisov temelji na temeljni predpostavki, da so grebeni različnih prstov različni, vendar se tudi domneva, da se vzorec prstnih odtisov sčasoma ne spremeni (vztrajnost). Vendar je slednje splošno prepričanje, ki temelji na samo nekaj študijah primerov.

V tej študiji, ki sta jo izvedli Yoon in Jain (2015), so bili rezultati analize ujemanja prstnih odtisov analizirani z uporabo večnivojskih statističnih modelov. Med proučevanimi razlikami so časovni interval med dvema prstnima odtisoma v primerjavi s starostjo subjekta in kakovostjo slike.

Za vzorec so bili posamezniki z najmanj petimi zapisi 10 odtisi odvzeti v obdobju najmanj 5 let. Rezultati so pokazali, da se rezultati pri zmanjševanju časovnega intervala bistveno zmanjšajo. Poleg tega točnost prepoznavanja postane precej velika, če je slika slabe kakovosti.

Povezava med zdravniško obrabo in spremembami v strokovnem delu

Cilj raziskovalcev je bil oceniti razmerje med izčrpanostjo in strokovnim zadovoljstvom s spremembami v strokovnih prizadevanjih zdravnikov.

V ta namen so bile uporabljene administrativne evidence klinike Mayo od leta 2008 do leta 2014. Prav tako so bile z anketami ocenjene izčrpanje in zadovoljstvo..

Rezultati so pokazali, da so izčrpanost in zmanjšano zadovoljstvo močno povezani z dejanskim zmanjšanjem strokovnega dela zdravnikov..

Reference

  1. Caruana, E. J.; Roman, M.; Hernández-Sánchez, J. in Solli, P. (2015). Longitudinalne študije. Journal of Thoracic Disease, 7 (11), str. E537-E540.
  2. Ávila Baray, H. L. (2006). Uvod v metodologijo raziskovanja. Vzeto iz eumed.net.
  3. Menard, S. (2002). Longitudinalna raziskava, letnik 76. SAGE: Tisoč hrastov.
  4. Cohen, L.; Manion, L. in Morrison, K. (2017). Raziskovalne metode v izobraževanju. London: Routledge.
  5. Menard, S. (2007). Uvod: Longitudinalne raziskave: oblikovanje in analiza. V S. Menard (urednik), Priročnik longitudinalnih raziskav: oblikovanje, merjenje in analiza, str. 3-12. New York: Elsevier.
  6. Verena H. Menec; Razmerje med vsakodnevnimi aktivnostmi in uspešnim staranjem: 6-letna longitudinalna študija, Gerontološke publikacije: serija B, zvezek 58, 2. izdaja, 1. marec 2003, Strani S74-S82.
  7. Yoon, S. in Jain, A. K (2015). Longitudinalna študija prepoznavanja prstnih odtisov.
    Zbornik Nacionalne akademije znanosti, Vol.112, št. 28, str. 8555-8560.
  8. Shanafelt, T. D. et al. (2016). Longitudinalna študija o vrednotenju povezave med izgorelostjo zdravnika in spremembami v poklicnem prizadevanju. Mayo Clinic Proceedings, Tom 91, št. 4, str. 422-431.