Kaj so opisne in diferencialne statistike?



The opisne in okužbene statistike so del dveh temeljnih vej, v katerih sta statistika razdeljena, natančna znanost, ki je odgovorna za pridobivanje informacij iz različnih spremenljivk, njihovo merjenje, nadzor in komuniciranje v primeru negotovosti..

Na ta način želi statistika kvantificirati in nadzorovati družbena in znanstvena vedenja in dogodke.

Opisne statistike so odgovorne za povzemanje informacij, pridobljenih iz podatkov, povezanih s populacijo ali vzorcem. Njen cilj je sintetizirati te informacije na natančen, preprost, jasen in urejen način (Santillán, 2016).

Tako lahko opisna statistika kaže na najbolj reprezentativne elemente skupine podatkov, znane kot statistični podatki. Skratka, ta vrsta statistike je odgovorna za opis teh podatkov.

Po drugi strani pa je za sklepanje o zbranih podatkih zadolžena inferenčna statistika. Zaključke razlikuje od tistega, kar kažejo sami podatki.

Ta vrsta statistike presega preprosto zbiranje informacij, ki povezujejo posamezne podatke s pojavi, ki lahko spremenijo njihovo vedenje.

Inferenčna statistika dosega ustrezne ugotovitve o populaciji, ki temelji na analizi vzorca. Zato morate v svojih ugotovitvah vedno izračunati mejo napake.

Opisna statistika

To je najbolj priljubljena in znana veja statistike. Njegov glavni cilj je analizirati spremenljivke in nato opisati rezultate, dobljene z omenjeno analizo.

Opisna statistika želi opisati skupino podatkov s ciljem, da natančno navede značilnosti, ki opredeljujejo navedeno skupino (Fortun, 2012).

Lahko bi rekli, da je ta veja statistike odgovorna za naročanje, povzemanje in razvrščanje podatkov, ki izhajajo iz analize informacij, pridobljenih iz skupine..

Nekateri primeri opisne statistike lahko vključujejo popise prebivalstva v določenem letu ali število ljudi, ki so bili prejeti v bolnišnici v določenem časovnem obdobju..

Kategorije

Obstajajo določeni koncepti in kategorije, ki so izključno del področja deskriptivne statistike. Nekatere so navedene spodaj:

- Disperzija: je razlika med vrednostmi, vključenimi v isto spremenljivko. Disperzija vključuje tudi povprečje navedenih vrednosti.

- Povprečje: je vrednost, ki izhaja iz seštevanja vseh vrednosti, vključenih v isto spremenljivko, in poznejše delitve rezultata s številom podatkov, vključenih v seštevek. Opredeljen je kot osrednja težnja spremenljivke.

- Pristranskost ali kurtosis: je merilo, ki kaže, kako strma je krivulja. To je vrednost, ki označuje število elementov, ki so bližje povprečju. Obstajajo tri različne vrste pristranskosti (leptokurtika, mezokurtika in platikurika), od katerih vsaka kaže, kako visoka je koncentracija podatkov okoli povprečja.

- Grafika: so grafični prikaz podatkov, pridobljenih iz analize. Običajno se uporabljajo različne vrste statističnih grafov, med drugim bar, krožna, linearna, mnogokotna.,

- Asimetrija: je vrednost, ki prikazuje, kako so vrednosti iste spremenljivke porazdeljene glede na povprečje. Lahko je negativna, simetrična ali pozitivna (Formule, 2017).

Inferenčna statistika

To je metoda analize, ki se uporablja za sklepanje o populaciji, pri čemer se upoštevajo podatki, ki jih vnese opisna statistika na segmentu istega vzorca. Ta segment je treba izbrati po strogih merilih.

Inferenčna statistika uporablja posebna orodja, ki omogočajo izdelavo globalnih izjav o populaciji, ki temelji na opazovanju vzorca.

Izračuni, opravljeni s to vrsto statistike, so aritmetični in vedno dopuščajo mejo napake, kar se ne dogaja z opisno statistiko, ki je odgovorna za analizo celotne populacije..

Iz tega razloga je za pridobivanje statističnih podatkov potrebna uporaba verjetnostnih modelov, ki omogočajo sklepanje o široki populaciji, ki temelji le na tem, kateri del kaže (Vaivasuata, 2015)..

Po opisni statistiki je mogoče pridobiti podatke od splošne populacije, ki temelji na analizi vzorca, sestavljenega iz naključno izbranih posameznikov..

Kategorije

Različne statistične podatke je mogoče razvrstiti v dve širši kategoriji:

- Hipotezni testi: kot že ime pove, vsebuje preizkus tega, kaj je bilo narejeno na populaciji iz podatkov, ki jih je vzel vzorec.

- Intervali zaupanja: to so vrednosti vrednosti, ki so prikazane v vzorcu populacije za določitev pomembne in neznane značilnosti (Minitab Inc., 2017). Zaradi njihove naključne narave nam omogočajo, da prepoznamo stopnjo napake v okviru katere koli okužene statistične analize.

Razlike med deskriptivno in inferenčno statistiko

Glavna razlika med deskriptivno in inferenčno statistiko je v tem, da si prvi želi urediti, povzeti in razvrstiti podatke, ki izhajajo iz analize spremenljivk..

Po drugi strani pa izsledki statističnih rezultatov izvajajo odbitke na podlagi predhodno pridobljenih podatkov.

Po drugi strani pa je odvisna statistika odvisna od dela opisne statistike za izvedbo njihovih sklepov.

Na ta način opisne statistike predstavljajo osnovo, na kateri bodo naknadno izvedene statistične statistike.

Pomembno je tudi omeniti, da se deskriptivne statistike uporabljajo za analizo tako populacij (velikih skupin) kot vzorcev (podskupine populacij)..

Medtem ko je okužena statistika odgovorna za proučevanje vzorcev, iz katerih poskuša doseči sklepe o splošni populaciji.

Druga razlika med tema dvema vrstama statističnih podatkov je, da se opisna statistika osredotoča le na opis pridobljenih podatkov, ne da bi predpostavili, da imajo kakršne koli pomembne lastnosti..

To ne presega tega, kar lahko nakazujejo isti pridobljeni podatki. Po drugi strani pa okužene statistike verjamejo, da so vsi podatki, pridobljeni iz katere koli statistične analize, odvisni od zunanjih in naključnih pojavov, ki lahko spremenijo njihovo vrednost..

Reference

  1. Formule, U. (2017). Univerzalne formule. Vzpostavljeno iz ASIMETRY: universoformulas.com
  2. Fortun, M. (7. junij 2012). Statistika. Vzeto iz DESCRIPTIVE IN INFERENTIAL STATISTICS: materiaestadistica.blogspot.com.co
  3. Minitab Inc. (2017). Vzpostavljeno iz Kaj je interval zaupanja?: Support.minitab.com
  4. Santillán, A. (13. september 2016). Dokazi. Pridobljena iz opisne in okužbene statistike: splošni pojmi: ebevidencia.com
  5. (6. december 2015). Matematika. Pridobljena razlika med deskriptivno statistiko in diferencialno statistiko: diferenciaentre.info