Teorija preprostega, dvojnega in večkratnega vzorčenja, primeri in pomen



The teorija vzorčenja, v statistiki,je izbira podmnožice enot v določeni skupini (znana kot statistična populacija). Namen je določiti splošne značilnosti vseh posameznikov, vendar jih vodijo atributi tistih, ki so izbrani v izbrani podmeni, brez proučevanja celotne populacije..

Opazovanje, ki se izvaja, poskuša ugotoviti eno ali več opaznih značilnosti v predmetih ali ljudeh, ki jih je treba študirati, ki so statistično predstavljene kot neodvisne enote. V povezavi z vzorčenjem se uporabijo teorije statistike in verjetnosti za izvedbo preiskav.

Indeks

  • 1 Enostavno vzorčenje
    • 1.1 Primer
  • 2 Dvojno vzorčenje
    • 2.1 Primer
  • 3 Večkratno vzorčenje
    • 3.1 Primer
  • 4 Pomen vzorčenja
  • 5 Reference

Enostavno vzorčenje

Enostavno verjetnostno vzorčenje je sestavljeno iz izbire vzorca med statistično populacijo, pri kateri ima vsak element enako možnost, da je izbran naključno. Pri tej metodi populacijski vzorec ni razdeljen na več delov ali ločen z odseki.

Zato se lahko vsak par elementov izbere z enako verjetnostjo. To pomeni, da če je izbrana enota vzorca, ima naslednja, ki bo izbrana, enako verjetnost, da bo izbrana kot katera koli druga možnost..

Ta naključni izbor vrednosti zmanjša preferenco za katero koli enoto ali posameznika v danem vzorcu in ustvari naključno okolje za izvedbo potrebne analize. Poleg tega njegova uporaba poenostavlja analizo rezultatov.

Sprememba rezultatov, pridobljenih med posamezniki, je običajno dober pokazatelj celotnega rezultata: če je varianca pridobljena na vzorcu 10 oseb iz populacije 100, je zelo verjetno, da je to število enako ali podobno v populaciji 100 posameznikov.

Primer

Če je vzorec 10 ljudi pridobljen iz populacije katere koli države, je verjetno, da bo pridobljenih 5 moških in 5 žensk..

Vendar pa je pri tej vrsti naključnega vzorca 6 ljudi običajno pridobljenih iz enega spola in 4 iz drugega, glede na število ljudi v populaciji..

Drug način za preprosto vzorčenje je, da vzamete učilnico za 25 ljudi, dajte njihova imena na papir in jih položite v vrečko.

Če je iz te vrečke izbranih 5 dokumentov, ne da bi videli in naključno, bi ljudje, ki pridejo ven, predstavljali preprost vzorec celotne populacije v učilnici..

Dvojno vzorčenje

Vzpostavljeno je bilo dvojno statistično vzorčenje, da bi dobili večjo globino rezultatov, dobljenih z enostavnim vzorčenjem. Ta metoda se običajno uporablja pri velikih statističnih populacijah, njena uporaba pa predstavlja preučevanje dodatnih spremenljivk za tiste, pridobljene pri enostavnem vzorčenju.

Ta metoda se običajno imenuje vzorčenje v dveh fazah. Njegova glavna prednost je pridobitev bolj specifičnih rezultatov in manjša verjetnost napak.

Običajno se uporabi dvojno vzorčenje, kadar rezultati, pridobljeni na podlagi enostavnega vzorčenja, niso predstavljeni kot odločilni ali ko so državniki prepuščeni dvomom..

V tem primeru je dobljen dodaten vzorec iste statistične populacije, iz katerega je bil pridobljen prvi, in rezultati se primerjajo med njimi, da bi jih analizirali in zmanjšali stopnjo napake..

Dvojno vzorčenje se široko uporablja pri ocenjevanju značilnosti nekaterih serijsko proizvedenih materialnih dobrin (kot so igrače) in pri nadzoru kakovosti podjetij, namenjenih izdelkom, občutljivim na proizvodne napake..

Primer

Vzorec velikosti 100 enot dobimo na podlagi serije 1000 igrač. Ocenjujejo se lastnosti 100 ekstrahiranih enot in ugotovi se, da rezultati nimajo zadostne moči za odločitev, ali je treba partijo igrače zavreči ali sprejeti v trgovine..

Zaradi tega se iz iste serije 1000 igrač izdela dodatni vzorec 100 igrač. Ponovno se oceni, rezultati pa se primerjajo s prejšnjimi. Na ta način se ugotovi, ali je serija okvarjena ali ne, in se nadaljuje s pakiranjem ali odlaganjem, odvisno od analize rezultatov..

Večkratno vzorčenje

Večkratno vzorčenje se šteje za dodatno podaljšanje dvojnega vzorčenja; vendar ni del istega postopka. Uporablja se za obsežno vrednotenje rezultatov, pridobljenih iz vzorca, pred sprejetjem končne odločitve.

Pri tem vzorčenju, znanem tudi kot vzorčenje v več fazah, je običajno začeti z velikim vzorcem in z nizkimi stroški študije. Pri tej vrsti prakse se vzorec običajno pridobi s pridobivanjem stratumov in ne posameznih enot; izbran je par predmetov ali ljudi, namesto samo enega.

Po izboru vsakega stratuma se proučijo dobljeni rezultati in izberejo še en ali dva stratuma, da se rezultati ponovno preučijo in nato primerjajo med seboj..

Primer

Avstralski statistični inštitut je izvedel preiskavo, v kateri je bila populacija razdeljena po območjih zbiranja in je naključno izbrala nekatera od teh območij (prva faza vzorčenja). Nato je bilo vsako območje razdeljeno na bloke, ki so izbrani naključno v vsaki coni (druga stopnja vzorčenja)..

Nazadnje, znotraj vsakega bloka se izbere območje bivanja vsakega gospodinjstva in naključno izberejo gospodinjstva (tretja faza vzorčenja). S tem bi se izognili seznamu prebivališča vseh gospodinjstev v regiji in se osredotočili le na rezidenco, ki se nahaja v vsakem bloku.

Pomen vzorčenja

Vzorčenje je eno od bistvenih orodij statističnih raziskav. Ta tehnika se uporablja za varčevanje stroškov in veliko časa, kar omogoča, da se proračun razdeli na druga področja.

Poleg tega različne tehnike vzorčenja pomagajo statističnikom pri pridobivanju natančnejših rezultatov glede na vrsto populacije, s katero delajo, kako specifični so atributi, ki jih želijo proučiti, in kako globoko želite analizirati vzorec..

Poleg tega je vzorčenje tehnika, ki je tako preprosta za uporabo, da celo olajša dostop do statističnih podatkov za ljudi, ki slabo poznajo to področje..

Reference

  1. Dvojno vzorčenje za oceno razmerja, PennState College, (n.d.). Vzeto iz psu.edu
  2. Dvojno, večkratno in sekvenčno vzorčenje, NC State University, (n.d.). Vzeto iz ncsu.edu
  3. Enostavno naključno vzorčenje (n.d.). Vzeto iz investopedia.com
  4. Kaj je dvojno vzorčenje? - (n.d.) Vzeto iz nist.gov
  5. Kaj je večkratno vzorčenje? - (n.d.) Vzeto iz nist.gov
  6. Vzorčenje, (n.d.), 19. januar 2018. Vzeto iz wikipedia.org
  7. Večstopenjsko vzorčenje, (n.d.), 2. februar 2018. Vzeto iz wikipedia.org