3 glavne statistične podružnice



The statističnih podatkov gre za vejo matematike, ki ustreza zbiranju, analizi, interpretaciji, predstavitvi in ​​organizaciji podatkov (nabor vrednosti kvalitativne ali kvantitativne spremenljivke). Ta disciplina razlaga odnose in odvisnosti pojava (fizičnega ali naravnega)..

Statistični in britanski ekonomist Arthur Lyon Bowley definira statistiko kot: "Numerične navedbe dejstev katerega koli raziskovalnega oddelka, ki se nahajajo v medsebojnem odnosu". V tem smislu je statistika odgovorna za preučevanje določenega prebivalstva (v statistiki, množici posameznikov, predmetov ali pojavov) in / ali množičnih ali kolektivnih pojavih.

Ta veja matematike je transverzalna znanost, ki se uporablja za različne discipline, od fizike do družboslovja, zdravstvenih znanosti ali nadzora kakovosti..

Poleg tega ima veliko vrednost v poslovnih ali vladnih dejavnostih, kjer proučevanje pridobljenih podatkov olajša sprejemanje odločitev ali posploševanja.

Običajna praksa za izvedbo statistične študije, ki se uporablja za problem, je začeti z določitvijo a prebivalstva, različne teme.

Običajen primer populacije je celotno prebivalstvo države, zato se pri izvajanju nacionalnega popisa prebivalstva izvaja statistična študija.

Nekatere specializirane statistične discipline so: aktuarske znanosti, biostatistika, demografija, industrijska statistika, statistična fizika, raziskave, statistični podatki v družboslovju, ekonometrija itd..

V psihologiji je disciplina psihometrija, ki je specializirana in kvantificira psihološke spremenljivke človeškega uma z uporabo statističnih postopkov.

Glavne veje statistike

Statistika je razdeljena na dve veliki področji: Deskriptivna statistika in EInferenčna statistika, ki sestavljajo EUporabljena statistika.

Poleg teh dveh področij obstaja matematična statistika, teoretične osnove statistike.

1 - Opisna statistika

The opisna statistika je veja statistike, ki opisuje ali povzema kvantitativno (merljive) značilnosti zbirke informacij.

To pomeni, da so opisne statistike odgovorne za povzemanje statističnega vzorca (niz podatkov, pridobljenih iz a prebivalstva) namesto spoznavanja prebivalstva ki predstavlja vzorec.

Nekateri ukrepi, ki se običajno uporabljajo v opisni statistiki za opis niza podatkov, so. \ T osrednje težnje in ukrepi variabilnosti o disperzija.

Glede na osrednje težnje veljajo ukrepi, kot je. \ T povprečje, mediana in moda. Medtem ko se ukrepi variabilnosti uporabljajo variance, kurtosis, itd..

Opisna statistika je običajno prvi del, ki se izvede v statistični analizi. Rezultate teh študij navadno spremljajo grafi in predstavljajo podlago za skoraj vsako kvantitativno (merljivo) analizo podatkov.

Primer opisne statistike bi lahko bil, da bi razmislili o številu, ki povzema, kako dobro deluje baseball udarec..

Tako se število doseže s številom zadetkov ki je dala testo, deljeno s številom primerov, ko je bil na palici. Vendar ta študija ne bo dala natančnejših informacij, kot so bile te serije Domov teče.

Drugi primeri opisnih statističnih študij so lahko: povprečna starost državljanov, ki živijo na določenem geografskem območju, povprečna dolžina vseh knjig, ki se nanašajo na določeno temo, sprememba glede na čas, ki ga obiskovalci porabijo za brskanje v spletne strani.

2. Inferenčna statistika

The statističnih podatkov razlikuje od deskriptivne statistike predvsem z uporabo sklepanja in indukcije.

To pomeni, da si ta veja statistike prizadeva za sklepanje lastnosti iz a prebivalstva ne samo zbira in povzema podatke, temveč tudi želi pojasniti nekatere lastnosti ali značilnosti iz pridobljenih podatkov..

V tem smislu zajemajo statistične analize pravilne zaključke statistične analize z opisno statistiko.

Zato mnogi eksperimenti v družbenih vedah vključujejo skupino prebivalstva zmanjšati, tako da lahko sklepanje in posploševanje določimo kot prebivalstva na splošno se obnaša.

Ugotovitve, pridobljene z inferenčno statistiko, so predmet naključnosti (odsotnost vzorcev ali pravilnosti), vendar z uporabo ustreznih metod dosežejo ustrezne rezultate..

Torej, oba opisna statistika kot statističnih podatkov grejo z roko v roki.

Inferenčna statistika je razdeljena na:

Parametrična statistika

Vključuje statistične postopke, ki temeljijo na porazdelitvi realnih podatkov in so določeni s končnim številom parametrov (število, ki povzema količino podatkov, pridobljenih iz statistične spremenljivke).

Za uporabo parametričnih postopkov je treba večinoma predhodno poznati obliko porazdelitve za nastale oblike preučevane populacije..

Če torej porazdelitev pridobljenih podatkov ni v celoti znana, je treba uporabiti neparametrični postopek..

Neparametrična statistika

Ta veja statističnih podatkov vključuje postopke, ki se uporabljajo pri testih in statističnih modelih, pri katerih njihova porazdelitev ni v skladu s ti parametričnimi kriteriji. Ker so proučevani podatki tisti, ki opredeljujejo njegovo porazdelitev, ne moremo predhodno določiti.

Neparametrična statistika je postopek, ki ga je treba izbrati, če ne vemo, ali so podatki v skladu z znano distribucijo, tako da je lahko korak pred parametričnim postopkom..

Prav tako se pri neparametričnem preskusu možnosti napak zmanjšajo z uporabo ustreznih velikosti vzorcev.

3. Matematična statistika

Na enak način je bilo omenjeno tudi obstoj Matematična statistika, kot disciplina statistike.

Ta je sestavljen iz prejšnje lestvice v študiji statistike, v kateri uporabljajo teorijo verjetnosti (veja matematike, ki preučuje naključni pojavi) in druge veje matematike.

Matematična statistika obsega pridobivanje informacij iz podatkov in uporabo matematičnih tehnik, kot so: matematična analiza, linearna algebra, stohastična analiza, diferencialne enačbe itd.. Na matematično statistiko so tako vplivale uporabne statistike.

Reference

  1. Statistika (2017, 3. julij). V Wikipedija, svobodna enciklopedija. Pridobljeno 08:30, 4. julija 2017, z en.wikipedia.org
  2. Podatki. (2017, 1. julij). V Wikipedija, svobodna enciklopedija. Pridobljeno 08:30, 4. julija 2017, z en.wikipedia.org
  3. Statistika (2017, 25. junij). Wikipedija, Prosta enciklopedija. Datum posvetovanja: 08:30, 4. julij 2017 z en.wikipedia.org
  4. Parametrična statistika. (2017, 10. februar). Wikipedija, Prosta enciklopedija. Datum posvetovanja: 08:30, 4. julij 2017 z en.wikipedia.org
  5. Neparametrična statistika. (2015, 14. avgust). Wikipedija, Prosta enciklopedija. Datum posvetovanja: 08:30, 4. julij 2017 z en.wikipedia.org
  6. Opisna statistika (2017, 29. junij). Wikipedija, Prosta enciklopedija. Datum posvetovanja: 08:30, 4. julij 2017 z en.wikipedia.org
  7. Inferenčna statistika. (2017, 24. maj). Wikipedija, Prosta enciklopedija. Datum posvetovanja: 08:30, 4. julij 2017 z en.wikipedia.org
  8. Statistični sklep. (2017, 1. julij). V Wikipedija, svobodna enciklopedija. Pridobljeno 08:30, 4. julija 2017, z en.wikipedia.org
  9. Različne statistike (2006, 20. oktober). V zbirki znanja o raziskovalnih metodah. Pridobljeno 08:31, 4. julij 2017, iz socialresearchmethods.net 
  10. Deskriptivna statistika (2006, 20. oktober). V zbirki znanja o raziskovalnih metodah. Pridobljeno 08:31, 4. julij 2017, iz socialresearchmethods.net.