Relativno izobilje, kaj je in kako se preučuje

The relativne številčnosti, v ekologiji skupnosti je sestavni del raznolikosti, ki je odgovorna za merjenje, kako skupna - ali redka - vrsta v primerjavi z ostalimi vrstami, ki so del skupnosti. V makroekologiji je eden najbolj definiranih in najbolj raziskanih parametrov.

Gledano z drugega vidika je to odstotek, ki ga neka vrsta predstavlja glede na druge organizme na tem območju. Poznavanje številčnosti vsake vrste v skupnosti je lahko zelo koristno za razumevanje delovanja skupnosti.

Zbiranje podatkov o številčnosti vrst je relativno enostavno, v primerjavi z drugimi ekološkimi parametri, kot so konkurenca ali plenjenje.

Obstaja več načinov za količinsko opredelitev, prva in najbolj intuitivna bi bila štetje števila živali, drugo pa glede na število organizmov, ugotovljenih na enoto površine (absolutna gostota) ali končno kot gostota prebivalstva, povezana z drugo. - ali s seboj v drugem času (relativna gostota).

Na primer, če opazimo, da dve vrsti sobivata na več mestih, vendar nikoli pri visokih gostotah, lahko domnevamo, da se obe vrsti tekmujeta za iste vire..

Poznavanje tega pojava nam bo omogočilo oblikovanje hipotez o možni niši vsake vrste, ki je vključena v proces.

Indeks

• 1 Kako se proučujejo skupnosti?
• 2 Splošni vzorci porazdelitve in številčnosti
  • 2.1 Vzorec številčnosti vrst
• 3 Kako se preučuje izobilje?
  • 3.1 Grafi za preučevanje relativne številčnosti
• 4 Primerjave med skupnostmi
• 5 Reference

Kako se proučujejo skupnosti?

Študija skupnosti - niz organizmov različnih vrst, ki sočasno obstajajo v času in prostoru - je veja ekologije, ki si prizadeva razumeti, identificirati in opisati strukturo skupnosti.

V ekologiji skupnosti je mogoče primerjati med temi sistemi z uporabo lastnosti ali parametrov, kot so bogastvo vrst, raznolikost vrst in enotnost..

Bogastvo vrst je opredeljeno kot število vrst, najdenih v skupnosti. Vendar pa je raznolikost vrst veliko bolj kompleksen parameter in vključuje merjenje števila vrst in njihove številčnosti. Na splošno izražena kot indeks, kot je Shannonov indeks.

Po drugi strani pa enotnost izraža porazdelitev številčnosti skozi vrsto v skupnosti.

Ta parameter doseže svoj maksimum, ko imajo vse vrste v vzorcu enako številčnost, medtem ko se približuje ničli, kadar je relativna številčnost vrste spremenljiva. Tudi, kot v primeru raznolikosti vrst, se za merjenje uporablja indeks.

Splošni vzorci porazdelitve in številčnosti

V skupnostih lahko ocenimo porazdelitvene vzorce organizmov. Na primer, kličemo tipičen vzorec dve vrsti, ki nikoli skupaj ne živita na istem mestu. Ko bomo našli A, B je odsoten in obratno.

Ena od možnih razlag je, da oba imata veliko število virov, kar vodi do prekrivanja v nišah in eno končuje brez druge. Alternativno se tolerančni razponi vrste ne smejo prekrivati.

Čeprav so nekateri vzorci enostavno razložiti - vsaj v teoriji. Vendar pa je bilo zelo težko predlagati splošna pravila o interakcijah in številčnosti skupnosti.

Vzorci številčnosti vrst

Eden od opisanih vzorcev je, da nekaj vrst vedno sestavlja večino vrst - in to se imenuje razširjenosti vrst.

V skoraj vseh preučevanih skupnostih, kjer so bile vrste štete in identificirane, je veliko redkih vrst in le nekaj skupnih vrst.

Čeprav je bil ta vzorec opredeljen v številnih empiričnih študijah, se zdi, da so v nekaterih ekosistemih bolj poudarjeni kot v drugih, na primer v močvirjih. Nasprotno pa v močvirjih vzorec ni tako intenziven.

Kako preučujemo številčnost?

Najbolj skromen način za preučevanje števila vrst v skupnosti je izdelava frekvenčne porazdelitve.

Kot smo omenili, so vzorci številčnosti v skupnosti na nek način napovedni: večina vrst ima vmesne številčnosti, nekaj je zelo pogostih in nekaj je zelo redkih.

Tako se oblika porazdelitve, ki ustreza napovednemu modelu, povečuje s številom odvzetih vzorcev. Porazdelitev številčnosti v skupnostih je opisana kot logaritmična krivulja.

Grafi za preučevanje relativne številčnosti

Na splošno je relativna abundanca predstavljena v histogramu, imenovanem Prestonov graf. V tem primeru je logaritem številčnosti prikazan na osi x in število vrst omenjene številčnosti je predstavljeno v osi. \ t in.

Prestonova teorija omogoča izračun pravega bogastva vrst v skupnosti z uporabo normalne porazdelitve iste.

Drug način vizualizacije parametra je, da naredimo Whittakerjevo grafiko. V tem primeru je seznam vrst razvrščen v padajočem vrstnem redu in je narisan na osi x in logaritem relativne abundance se nahaja na osi. \ t in.

Primerjave med skupnostmi

Primerjava atributov skupnosti ni tako preprosta, kot se zdi. Rezultat, dobljen pri ocenjevanju števila vrst v skupnosti, je lahko odvisen od števila vrst, zbranih v vzorcu.

Na enak način primerjava obilja v skupnosti ni trivialna naloga. V nekaterih skupnostih so lahko popolnoma različni vzorci, zaradi česar je težko ujemati s parametrom. Zato so bila predlagana alternativna orodja za primerjavo.

Ena od teh metod je izdelava grafa, znanega kot "krivulja številčnosti vrst", kjer je število vrst narisano proti številčnosti, kar odpravlja težave pri primerjanju skupnosti, ki se razlikujejo po kompleksnosti..

Poleg tega se raznolikost vrst poveča sorazmerno s heterogenostjo habitata. Tako imajo skupnosti, ki predstavljajo pomembne variacije, večje število razpoložljivih niš.

Poleg tega se število niše spreminja tudi glede na vrsto organizma, ni pa enaka niša za živalsko vrsto kot za zelenjavo, na primer.

Reference

1. Cleland, E. E. (2011) Biotska raznovrstnost in stabilnost ekosistemov. Naravoslovno znanje 3 (10): 14.
2. González, A. R. (2006). Ekologija: Metode vzorčenja in analize populacij in skupnosti. Pontificia Universidad Javeriana.
3. May, R., & McLean, A. R. (ur.). (2007). Teoretična ekologija: načela in aplikacije. Oxford University Press na zahtevo.
4. Pyron, M. (2010) Karakterizacija skupnosti. Naravoslovno znanje 3 (10): 39.
5. Smith, R. L. (1980). Ekologija in terenska biologija. Addison Wesley Longman
6. Verberk, W. (2011) Razlaga splošnih vzorcev v številčnosti in porazdelitvah vrst. Naravoslovno znanje 3 (10): 38.